El Proyecto EdU-InA
I+D+i Generación de conocimiento
El Proyecto EdU-InA es una proyecto I+D+i financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en su convocatoria Generación de conocimiento (PID2023-149069OA-I00) que busca ayudar a los profesores a aprovechar al máximo la IA generativa para su docencia y al alumnado con la adecuación de los planes de estudio y las actividades de evaluación a las necesidades reales de su profesión respecto a la IA generativa; y ayudar a los líderes a adaptar las universidades y preparar a los futuros profesionales para integrar eficazmente, éticamente y equitativamente la IA generativa, basándose en la investigación y no en expectativas, miedos o conceptos erróneos.
En esta página web, vamos a difundir de manera amplia los materiales creados y los resultados obtenidos. Nuestro objetivo es compartir el conocimiento generado y fomentar la interacción con la comunidad académica y científica.
Objetivo 1: Analizar las prácticas educativas con IA Generativa en la docencia universitaria
Objetivo específico
1.1
Profesorado
Diagnosticar el nivel de conocimiento y uso de la IA generativa por parte de los profesores.
Objetivo específico
1.2
Profesorado
Identificar buenas prácticas de aplicación de la IA en la docencia universitaria en cada disciplina.
Objetivo específico
1.3
Planes de estudio
Describir las posibilidades y retos de incorporar la IA generativa en los planes de estudio.
Objetivo específico
1.4
Alumnado
Analizar los usos de la IA generativa para la educación por parte de los estudiantes universitarios
Objetivo 2: Analizar políticas y perspectivas de la implementación
de la IA Generativa en la educación universitaria.
Objetivo específico
2.1
Policy Makers
Analizar los discursos y opiniones sobre la incorporación de la IA generativa en la educación universitaria.
Objetivo específico
2.2
Políticas y estrategias institucionales
Describir las políticas y estrategias actuales sobre el uso de la IA generativa en las universidades.
Objetivo específico
2.3
Hoja de ruta
Diseñar una hoja de ruta para ayudar a las universidades a implementar la IA generativa de manera eficiente, equitativa y ética en la educación universitaria.